“十三五”期间，我国化纤行业智能车间建设进展显著，智能检测及操作、化纤长丝落卷（筒）机器人、长丝生产自动生头机器人已逐步应用，自动送料、自动清板、自动检板等技术及系统在行业龙头企业中得到应用，基于机器视觉技术实现了卷装外观的在线智能检测。个别龙头企业开发出MES、ERP互通集成平台，构建了基于工业互联网的信息共享及优化管理体系，建立生产模型化分析决策、过程的量化管理、成本和质量的动态跟踪系统。内外系统协同联动实现数据收集与共享，智能仓储系统实现无人化作业。
主要模块/相关解决方案
01
自动化化纤加工装备（部分）
系统
主要装置/功能
智能清板及智能更换、智能清洗吹扫、智能喷丝板检测和智能组装组件系统
AGV小车
机器人
激光导航系统
雷达扫描头
刮刀组合装置
喷硅油组合装置
在线智能调配添加系统
纤维在线自动检测装置/系统
全向极限报警
波动极限报警
CV极限报警
外观在线检验软件
智能落丝线
双轴悬挂自动落丝机
悬挂式自动装车机
丝饼存储台
地面丝车回转台
智能包装
智能物流与仓储
车间物流智能化成套装备高参数自动化立体仓库/智能分合盘机
02
化纤生产工艺数字化
化纤制造的数字化关键在于建立从原料输入、聚合反应、熔体输送、纺丝全流程数字化仿真系统，全过程信息互联互通，实现生产工艺可视化与优化，有效提升产品质量。主要包括聚合过程数字化与精准控制、熔体输送过程数字化与工艺优化、纺丝过程数字化加工与工艺优化等。
03
化纤制造管理过程的数字化网络化
（1）制造执行系统（MES）
一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。包括熔体输送、纺丝、加弹生产、检测及物流信息实时数据库平台，实现各生产单元的产量、品质、物耗、能耗、人员、成本的量化管理与动态跟踪。
（2）企业资源管理系统（ERP）
包括大宗原材料和辅助材料的价格走势分析、质量与供应分析、产量与仓储分析、产品销售趋势分析、客户订货分析等模块。
（3）基于信息物理系统（CPS）的全过程互联互通系统
通过计算机（终端）、信息、控制技术的有机融合与深度协作，实现大型制造系统的实时感知、动态控制和信息服务。融合了MES、ERP系统的CPS信息框架，包括小试、中试到产业化梯度扩大成果转换系统，客户需求转换成生产工艺系统，以及软件远程维护系统等。
（4）智能可视化客户交互交易系统与平台
包括产品及后道成品效果展示系统，客户需求收集及业务分析系统，客户沟通平台，客户管理与产品趋势引导系统，客户在线下单交易平台。
（5）化纤智能化生产工艺数据库系统建设
包括卷装作业物流数据库，卷装作业过程数据库、质量检测专家库、设备运维专家库等7个数据库模块。
（6）化纤行业工业物联网、云平台
解决多感知系统数据表达的一致性、构建数据标准。
“十四五”发展方向与重点任务
未来，我国化纤行业的智能制造将加强化纤产业链数字技术应用基础研究，加大智能装备研发及应用，进一步推动设备互通互联和生产环节数字化连接，加强数字化网络智能化示范工厂的建设。
“十四五”我国化纤行业智能制造重点任务
1、构建化纤行业智能制造标准体系。开展化纤行业智能装备、互联互通及互操作、智能车间、智能工厂等标准研究制定，结合相关企业实际情况，优先在涤纶、锦纶、氨纶、再生纤维素纤维、循环再利用涤纶等行业验证标准有效性和可执行性。
2、提升智能制造关键技术及软件水平。重点提升智能原料配送技术、智能丝饼管理技术、生产数据分析技术、智能立体仓库技术、模拟仿真技术等。大力开发适用于化纤行业的智能制造支撑软件，进一步提升三维设计与建模软件、数值分析软件、工艺仿真软件、产品生命周期管理软件（PLM），集散式控制系统（DCS）、制造执行系统（MES）、企业资源管理软件（ERP）、数据采集与视频监控系统（SCADA）等工业控制系统水平。
3、提高企业智能化服务水平。 借助云平台、移动客户端、智能客服机器人等技术，集成客户信息库，提供产品日常运行维护、预测性维护、故障预警、诊断与修复、运行优化、远程升级等服务；采用云服务、智能分析等技术，收集分析客户反馈信息，在解决客户问题的同时，反馈并指导企业相关部门改善提升产品设计、生产、销售等环节，提高客户满意度。
此外，在纤维产品的设计研发方面，还应进一步探索大数据、云计算、人工智能等数字技术在纤维分子结构设计、纤维材料研发过程中的应用，着力提高通用纤维多种改性技术和新产品研发水平；在产品营销方面，发展数字化销售管理技术，建立客户信息库，自动调整客户纤维加工能力和需求信息，并据此制定精准企业销售计划。
数据安全应引起重视
数字解决方案蓬勃发展，如何保证用户工厂的数据安全需引起重视。本质上来说，数据安全对于纺织价值链中基于整理数据的所有下游流程或直接连接到智能工厂的商品管理系统具有决定性意义。从控制层、人机界面(HMI)、自动化系统、工厂运营中心一直到云解决方案，所有这一切都需要智能基础设施，除了可靠的网络之外，还包括高性能边缘计算解决方案，再加上现代软件平台(CSP)和相应的高安全级别，可以保障最终产品的安全生产和质量。
